Napjainkban egyre több a digitálisan elérhető adat, és ezzel együtt a velük kapcsolatos kihívások is megnőttek. Mára külön tudományággá vált, hogy hogyan kezeljünk nagy mennyiségű, gyakran strukturálatlan, adatokat, mint ahogy az is, hogy mire és hogyan használhatjuk fel őket. Ennek a gyűjtőfogalma a Data Science, ami magában foglalja az adatgyűjtést, adatkezelés és modellezés témaköröket.
A Data Science olyan mindennapi kérdésekre ad választ, mint: Milyen adatot, milyen módszerrel gyűjtsek a jövőben? A rendelkezésre álló adataim pontosan mire valók? Mi az a módszertan, amellyel a legtöbb értéket nyerhetem ki belőlük? Egyáltalán, mi az adatvagyon fogalma és hogyan értékeljük?
Kevésbé absztrakt megközelítésben ezek a kérdések így hangzanak:
Hogyan jutunk el egy hétköznapi bankszámla szolgáltatás tranzakciós adatából egy olyan kockázatelemző modellhez, ami versenyképesebbé teszi a mi bankunkat?
vagy
Mennyiben segítenek minket a ma kiváltott recepten lévő adatok a jövő gyógyszereinek a fejlesztésében?
A következő oldalakon azokat a projekteket sorakoztatjuk fel iparáganként, melyek a fenti kérdések megválaszolására hivatottak: