CSALÁSDETEKTÁLÁS
A biztosítási csalások szűrésére az elmúlt évtizedekben számos megoldás született. A probléma nagyságára készült a legelfogadottabb becslések szerint a bejelentett káresetek 10-15%-a csalásnak tekinthető. A csalások detektálásánál jelentős szerep hárul a kárszakértőkre, akik rengeteg adatot néznek át a csalások szűréséhez. Az általunk kifejlesztett megoldás ezen adattömegben keresi meg a csalásokra utaló jeleket adatbányászati és hálózatelméleti algoritmusok segítségével. Az algoritmusok alkalmasak mind gépjámű-, mind vagyonbiztosítási csalások kiszűrésére.
ÁRÉRZÉKENYSÉG MODELLEZÉSE
Az üzleti életben igen fontos a termék megfelelő árazása. Itt a termék eladási valószínűsége és a termék jövedelmezősége ellentétesen hat a termék árára. Míg az ár csökkentése növeli a termék eladást, de csökkenti a jövedelmezőséget, addig az ár növelése épp ellentétes hatást ér el. Az általunk kifejlesztett ároptimalizáló függvény megkeresi azt az ároptimumot, ahol a termék eladásából származó összbevétel maximális lesz. A szekunder adatokon történő ároptimalizálás öntanuló eljárással történik, így a változó üzleti környezethez folyamatosan igazítható az ároptimum.